DTKM'de yöntem, araştırma malzemesini dijital ortamda okunabilir, modellenebilir, analiz edilebilir, belgelenebilir ve paylaşılabilir hâle getiren katmanlı bir üretim süreci olarak ele alınır. Aşağıdaki çerçeve, bu sürecin kaynakla kurulan ilişkiden açık üretim ve ortak öğrenmeye uzanan temel bileşenlerini gösterir.
Metinleri, yazmaları, arşiv belgelerini, sözlükleri ve kültürel miras malzemelerini kaynak bilgisi, bağlamı ve kanıt değeriyle birlikte ele alıyoruz. Dijital edisyon yaklaşımı, araştırma malzemesini transkripsiyon, TEI tabanlı işaretleme, varyant yönetimi, editoryal kararların belgelenmesi, üst veri ve sürüm bilgisiyle sistemli bir kanıt zincirine bağlar. Böylece kaynaklar; belgelenebilir, izlenebilir, karşılaştırılabilir ve yeniden kullanılabilir araştırma nesneleri olarak yapılandırılır.
Tarihî ve çağdaş Türk dili kaynaklarında yer alan söz varlığını terimler, kavramlar, varyantlar, eşdeğerlikler, kullanım bağlamları ve kaynak izleriyle birlikte modelliyoruz. Terim veritabanları, ontolojiler ve bilgi grafikleri aracılığıyla Türkoloji araştırmaları için bağlamı görünür kılan, karşılaştırmalı incelemeyi destekleyen ve yeniden kullanılabilir terim-kavram kaynakları geliştirmeyi hedefliyoruz.
Türkolojiye konu olan araştırma malzemesini; veri modelleri, üst veri şemaları, standartlar, birlikte çalışabilirlik ilkeleri ve açık belgelendirme yoluyla düzenlenebilir, ilişkilendirilebilir ve yeniden kullanılabilir araştırma bileşenleri olarak ele alıyoruz. Bağlam mühendisliğini; kaynaklar, kanıt izleri, veri katmanları, editoryal kararlar ve araştırma soruları arasındaki ilişkileri açık, izlenebilir ve yönetilebilir hâle getiren yöntemsel bir yaklaşım olarak kullanıyoruz.
Yapay zekâ temelli ve hesaplamalı yöntemleri; makine öğrenmesi, büyük dil modelleri, doğal dil işleme ve ajan tabanlı iş akışlarını da kapsayacak biçimde Türkoloji araştırmalarında eleştirel, açıklanabilir ve kaynak bilgisiyle ilişkilendirilmiş şekilde kullanıyoruz.
Terim çıkarımı, varyant tespiti, ad/varlık tanıma, biçim birimsel çözümleme, sınıflandırma, karşılaştırma ve veri zenginleştirme gibi hesaplamalı analiz görevlerinde model, araç ve iş akışı seçimi; araştırma sorusu, veri yapısı, kaynak bağlamı ve insan denetimi dikkate alınarak belirlenir. RAG gibi kaynak temelli bilgi erişimi modelleri, insan denetimli araştırma otomasyonu ve dijital araç/prototip geliştirme süreçleri de aynı yöntemsel çerçeve içinde değerlendirilir.
DTKM'de araştırma çıktıları, nihai ürünlerle birlikte belgelenmiş üretim süreçleri olarak ele alınır. Açık belgelendirme, kaynak görünürlüğü, sürümlü üretim, yeniden kullanım ve sürdürülebilir yayınlama ilkeleri bu anlayışın temel bileşenleridir. Atölyeler, seminerler, rehberler, örnek veri setleri ve açık öğrenme materyalleriyle araştırmacılar için erişilebilir yöntem alanları oluşturmayı hedefliyoruz.